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| Registros recuperados : 76 | |
| 2. |  | MACHADO, P. L. O. A.; BERNARDI, A. C. C.; GIMENEZ, L. M.; VALENCIA, L. I. O.; MEIRELLES, M. S. P.; SILVA, C. A.; MOLIN, J. P. Adubação potássica utilizando técnicas de agricultura de precisão. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 27.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 11.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 9.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 6., 2006, Bonito, MS. Fertbio 2006: a busca das raízes - anais. Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, 2006. 1 CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 3. | | MACHADO, P. L. O. A.; BERNARDI, A. C. C.; GIMENEZ, L. M.; VALENCIA, L. I. O.; MEIRELLES, M. S. P.; SILVA, C. A.; MOLIN, J. P. Adubação potássica utilizando técnicas de agricultura de precisão. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 27.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 11.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 9.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 6., 2006, Bonito, MS. Fertbio 2006: a busca das raízes - anais. Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, 2006. 1 CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 4. | | MACHADO, P. L. O. de A.; BERNARDI, A. C. de C.; GIMENEZ, L. M.; VALENCIA, L. I. O.; MEIRELLES, M. S. P.; SILVA, C. A.; MOLIN, J. P. Adubação potássica utilizando técnicas de agricultura de precisão. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 27.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 11.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 9.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 6., 2006, Bonito, MS. Fertbio 2006: a busca das raízes - anais. Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste: 2006. 1 CD ROM. (Embrapa Agropecuária Oeste. Documentos , 82).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 7. | | ARVOR, D.; SAN'TANNA NETO, J. L.; DUBREUIL, V.; ALMEIDA, I. R. de; MEIRELLES, M. S. P. Análise dos perfis temporais de EVI/MODIS para o monitoramento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO., 13., 2007, Florianópolis/SC. [São José dos Campos: INPE, 2007]. p. 51-58.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 9. | | ARVOR, D.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.; BEGUÈ, A.; SHIMABUKURO, Y. E. Analyzing the agricultural transition in Mato Grosso, Brazil, using satellite-derived indices. Applied Geography, v. 32, p. 702-713, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 11. | | MEIRELLES, M. S. P.; FREITAS, P. L. de; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.; DUBREUIL, V. Avaliação da dinâmica de uso da terra por meio de dados de sensores remotos para uma agricultura sustentável. In: LEITE, L. F. C.; MACIEL, G. A.; ARAÚJO, A. S. F. de (Ed.). Agricultura conservacionista no Brasil. Brasília, DF: Embrapa, 2014. pt 5, cap. 6, p. 489-511.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 15. | | MACHADO, P. L. O. A.; BERNARDI, A. C. C.; ORTIZ VALENCIA, L. I.; MEIRELLES, M. S. P.; SILVA, C. A.; GIMENEZ, L. M.; MOLIN, J. P.; MADARI, B. E. Carbon stocks of a Rhodic Ferralsol under no-tillage in Southern Brazil: spatial variability at a farm scale. Australian Journal of Soil Research, v. 47, n. 3, p. 253-260, May 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 17. | | ARVOR, D.; JONATHAN, M.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.; DURIEUX, L. Classification of MODIS EVI time series for crop mapping in the state of Mato Grosso, Brazil. International Journal of Remote Sensing, v. 32, n. 22, p. 7847-7871, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 18. | | COSTA, T. C. e C. da; RAMOS, D. P.; PEREIRA, N. R.; BUENO, M. do C. D.; BACA, J. F. M.; FIDALGO, E. C. C.; MEIRELLES, M. S. P.; OLIVEIRA, R. P. de. Comparação de métodos de suporte à decisão para favorabilidade de terras para a agricultura familiar. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2004. 71 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 56).| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 19. | | ARVOR, D.; JONATHAN, M.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.; LECERF, R. Comparison of multitemporal MODIS-EVI smoothing algorithms and its contribution to crop monitoring. In: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2008, Boston. Proceedings... Danvers, MA: IEEE, 2008. v. 2, p. 958-961.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 20. | | JONATHAN, M.; MEIRELLES, M. S. P.; BERROIR, J.-P.; HERLIN, I. Considerações para o monitoramento do uso do solo com dados modis para longos períodos e em escala regional, e sua aplicação na Bacia do Alto Taquari, MS/MT. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 59, n. 1, p. 1-7, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 76 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
07/10/2019 |
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Data da última atualização: |
07/10/2019 |
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Autoria: |
SOUZA, C. G.; ARANTES, T. B.; CARVALHO, L. M. T. de; AGUIAR, P. |
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Afiliação: |
Carolina Gusmão Souza, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB/Departamento de Ciências Exatas e Naturais; Tássia Borges Arantes, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais; Luis Marcelo Tavares de Carvalho, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais; Polyanne Aguiar, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais. |
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Título: |
Multitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00017, 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Variáveis multitemporais para o mapeamento de áreas de cultivo de café. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping. The classifications using temporal variables, associated with spectral data, achieved high-global accuracy rates with 93% hit. When using only temporal data, ratings also showed a hit percentage above 80% accuracy. Data derived from Landsat TM time series are efficient for mapping coffee cropping areas, reducing confusion between targets and making the classification process more accurate, contributing to a correct characterization and mapping of objects derived from a RapidEye image, with a high spatial solution. |
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Palavras-Chave: |
BFAST; Classificação; MODIS; NDVI; Pacote greenbrown R; R package greenbrown. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Classification; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202619/1/Multitemporal-variables-for-the-mapping.pdf
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Marc: |
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700 1 $aAGUIAR, P.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 54, e00017, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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